Поиск по сайту:

 


По базе:  

микроэлектроника, микросхема, микроконтроллер, память, msp430, MSP430, Atmel, Maxim, LCD, hd44780, t6963, sed1335, SED1335, mega128, avr, mega128  
  Главная страница > Статьи > Дайджест > Компьютеры

реклама

 
радиационно стойкие ПЗУ Миландр



Продажа силового и бронированного кабеля и провода в Москве

Мероприятия:

Реклама:






Python: язык, на котором говорят машины

Data Science в представлении не нуждается. Когда в мире появилось множество областей, которые были вынуждены оперировать большими объемами информации, оказалось, что это не так уж и просто. Стало ясно, что даже при всем развитии технологий, эта сфера деятельности нуждалась в особенном подходе.

Обучение программированию получило новый виток в развитии, потому что вместе с Data Science сформировалась еще одна неизведанная область — машинное обучение. Его задача заключалась в построении алгоритмов, который вместо постоянной настройки под каждый конкретный случай, могли бы обучаться сами. Разумеется, что объем информации, которую они должны анализировать, крайне велик. Разработчикам нужен был язык, который будет обладать понятным синтаксисом, сможет хорошо работать с научными данными и визуализировать информацию. Таким и стал Python.

Преимущества Python:

  • Интуитивный синтаксис снижает порог входа, так как можно программировать любым удобным способом. Потому у тех, кто знаком с программированием, не возникнет проблем при необходимом свитче.
  • Удобная работа с текстом упрощает обработку данных без количественного выражения. Также есть ряд библиотек, которые помогают извлекать текст из веб-страниц.
  • Язык популярный, что избавляет от головной боли при поиске специалистов. Это также и значит, что технология обладает сформировавшимся комьюнити, потому обучение Python для начинающих не пройдет в одиночку.
  • Широкий инструментарий, который является одной из главных причин использования языка в машинном обучении. Существуют отдельные научные библиотеки и мощные инструменты визуализации данных.
  • Бесплатность и кросс-платформенность делают язык очень удобным коммерчески: никакой необходимости использовать много технологий для разных ОС и платить за использование.

Задача машинного обучения и Data Science — искать действенные подходы. Гибкость Python позволяет применять творческие решения, которые будут работать наилучшим образом. Data Scientists не ограничивают себя рамками возможностей языка программирования, потому что могут быть практически уверены в том, что их идеи найдут отражение в Python.

Язык продуман максимально удобным способом, как для начинающих специалистов, так и опытных разработчиков. Готовые библиотеки позволяют комплексно решать поставленные задачи машинного обучения без необходимости каждый раз придумывать велосипед. Это же и является причиной огромной популярности.

Python является наиболее выгодным решением для машинного обучения. Своим спектром возможностей он вытесняет конкурентов, которым вряд ли удастся придумать что-либо, способное соперничать с инструментарием Python.






 
Впервые? | Реклама на сайте | О проекте | Карта портала
тел. редакции: +7 (495) 514 4110. e-mail:info@eust.ru
©1998-2018 ООО Рынок Микроэлектроники